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Para curadores de dados

Você decide os casos que o motor não conseguiu decidir sozinho, e mantém os dados governados corretos.

Comece aqui

A fila de correspondências Onde começa a maior parte dos dias deste papel.

  1. Entidades, crosswalks e registros dourados
  2. Comparação e consolidação — o que as faixas significam
  3. Revise correspondências potenciais

Seu trabalho diário

TarefaPágina
Trabalhar a fila de revisãoRevise correspondências potenciais
Investigar um registroLeia a visão 360
Encontrar registrosPesquise entidades
Resolver vínculos ambíguosResolva relacionamentos por chave natural
Verificar qualidadeValide e pontue a qualidade

Julgando bem um par

Leia o detalhamento, não apenas a pontuação. O peso composto diz quanta evidência existe; o detalhamento por atributo diz de que tipo, que é o que você de fato precisa.

  • Um par sustentado quase inteiramente por um atributo merece desconfiança, por mais alto que seja o total.
  • Vários atributos independentes contribuindo modestamente costumam ser uma correspondência genuína.
  • Uma contribuição fortemente negativa — um identificador discordante — merece mais atenção que um total alto, porque identificadores não costumam discordar por acaso.

Suas rejeições são valiosas

Uma rejeição é um par rotulado como não correspondência, e negativos difíceis são a entrada mais escassa para o ajuste de limiares. Rejeitar com cuidado melhora o motor.

Quando a fila nunca esvazia

Isso é um sinal de configuração, não um problema de carga de trabalho. Volume persistente normalmente significa que o limiar de revisão está baixo demais, ou que um atributo está contribuindo evidência que não deveria. Leve isso a quem mantém o perfil.

A seguir


Última verificação no commit d3c2586b (2026-08-03)